技术编号：26349573
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于机器学习及图像处理技术领域，特别是一种基于生成网络的自然场景扭曲文本图像矫正方法及系统。背景技术自然场景中的文本形状丰富、方向多变，常见水平文本、多方向文本、平面弯曲文本和空间扭曲文本，检测与识别的难度依次递增。空间上存在扭曲的文本与其他文本在检测与识别阶段有很大不同：检测阶段，扭曲文本需要更多的标签信息帮助模型准确定位，其中坐标信息理想情况下需要达到三维；识别阶段，因为扭曲会使文本变形，给识别带来很大挑战。正常文本通常采用先检测后识别或端到端检测识别的流程，扭曲文本为了保证识别的准确...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。