技术编号:26555894
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及一种神经网络量化方法,尤其涉及一种宽度学习系统量化方法,属于模型压缩技术领域。背景技术.目前,深度神经网络在发现高维数据中的复杂结构方面十分强大,但是所有参数都需要经过反向传播调整,这需要大量的时间;另外,当输入数据发生了改变,整个网络也需要重新训练,这又会消耗很多时间。而宽度学习系统及其变体的高效判别学习算法的提出很好的解决了这个问题。.宽度学习系统具有两个核心:一是能够提取特征的特征映射层和增加网络非线性能力的增强层,二者同时连接到输出层;二是bls可以在输入数据改变或者其...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。