技术编号：26644300
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于图像检索领域，特别涉及一种基于深度学习的矢量图检索方法及系统。背景技术.目前主流的图像检索方法是利用卷积神经网络提取图片特征，利用度量学习方法如欧式距离对图片特征进行计算距离，对图片距离进行排序，得到初级检索结果，再根据图片数据的上下文信息和流形结构对图像检索结果进行重排序，从而提高图像检索准确率，得到最终的检索结果。.此类方法在检索矢量图时的缺陷是：.、耗时长：重排序过程增加了额外的处理时间；.、检索准确率差：对于类内差异小的相同类别图像(机械制图等)检索，以及矢量图...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。