技术编号:26705762
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及遥感影像语义分割技术领域,具体涉及一种面向遥感影像语义分割的深度学习训练样本的数据增强处理方法。背景技术.语义分割一直是遥感影像中十分重要的领域,是遥感影像理解的重要手段。随着深度学习的发展,语义分割与深层神经网络的结合应用取得了显著的成效。然而深层网络的训练往往需要大量的训练样本以满足模型对特征表示能力的需要。当训练集较小时,训练出来的网络模型无法很好地拟合该训练集的抽象特征,性能也因此较差。训练样本的数据增强方法是通过一定的方法在保持样本原本特征的情况下对训练集进行了扩充,提...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。