技术编号:26789622
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种基于dfcae‑bilstm的风电轴承退化趋势预测方法、系统及装置技术领域.本发明涉及风电轴承退化趋势预测技术领域,尤其涉及一种基于深度神经网络的风电轴承退化趋势预测方法、系统及装置。背景技术.轴承是风电机组的重要组成部分与关键零部件,其发生损坏的概率相较于其他部件较高,而一旦发生故障损坏将会降低机组运行效率、减少机组正常工作时间以及会造成一定的经济损失。轴承退化趋势预测可以在一定程度上对风电轴承的退化状态进行预测,根据提前一段时间的退化趋势预测结果进行运维方案调整,将有利于提高风电机组...
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