技术编号：27203061
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及一种基于噪声标签重构的风力发电机电能质量扰动监测方法。背景技术.近年来，随着可再生能源特别是风力发电机以及非线性电力电子设备的广泛应用，电能质量异常扰动事件在电力系统中经常发生。以往的工作往往基于统计学知识和人工经验方法从电压信号中提取相关时域统计特征，而后应用传统的机器学习方法构造电能质量异常扰动事件分类器，从而实现对电能质量异常扰动事件的监测和辨识。此外，在传统的电能质量异常扰动事件辨识系统中，分类器模型往往仅考虑了信号固有的噪声例如高斯白噪声，而噪声标签即带有误标记的数据标...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。