技术编号：28159774
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明公开了一种以近邻熵为查询策略的主动学习方法，具体涉及数据挖掘及信息处理技术领域。背景技术.针对实际应用中只有少量已标记数据和大量未标注记数据的情况，主动学习(active learning)是有效的解决方法。主动学习的过程是迭代进行的，每次训练都会从未标记数据池中挑选出信息量最大的样本进行标记，然后将这些数据添加到已标记数据集中进行训练，不断提升分类器的分类效率。主动学习不需要标记大量的数据，而只需要标记其中少量的对提高模型性能有帮助的数据，这样不仅可以减少大批量标记数据的人力和物力...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。