技术编号:28171719
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及文本分类领域,尤其是涉及一种基于变分自编码器的文本分类方法。背景技术.变分自编码器(vae)是机器学习和大数据分析中一种非常重要的模型,在文本生成、图片生成、自动分类等领域扮演者极其重要的角色。但是在将vae应用文本分类的任务中时,标准vae汇面临后验坍塌的问题,从而无法正常工作。发明内容.本发明主要是解决现有技术容易出现后验坍塌问题的缺陷,提供一种基于变分自编码器的文本分类方法,解决了后验坍塌。.本发明针对上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的:一种基于变分自编码器的...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。