基于图神经网络的多维频谱预测方法、系统、装置及介质与流程技术资料下载

技术编号:28210404

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明涉及无线通信技术领域,尤其是基于图神经网络的多维频谱预测方法、系统、装置及介质。背景技术.随着智能无线网络的快速发展,对以更高速率传输大量数据的需求不断增长,这也造成了频谱资源趋于饱和,甚至过载状态。而频谱预测是认知无线电技术的有效补充,帮助用户减少频谱感知过程中的时延和能量消耗,增加频谱接入的系统吞吐量。现有的大多数研究只考虑单一维度单一时隙的频谱预测,即只根据某个频点或频段的有限历史频谱信息来推测其在下一时刻的频谱状态,这也大大限制了频谱预测的性能。单一时隙的频谱预测在时间上跨度...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 袁老师:1.薄膜气敏传感器 2.薄膜太阳能电池