技术编号：28270683
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及到光伏领域，具体而言，涉及一种基于机器学习的太阳能电池板故障分析方法和装置。背景技术.太阳能电池板一般会在人迹罕至的地理区域内大量的安装，比如在山坡或者沙漠等地区。.太阳能电池板有可能会发生故障，该故障有时可以从发电量的变化来确定，某种情况下还可以通过太阳能电池板的表面图像来确定。.在现有技术中，一般会依靠人工巡查的方式来确定太阳能电池板的表面是否存在影响发电情况，这种巡查方式需要大量的人力，效率较低。发明内容.本申请实施例提供了一种基于机器学习的太阳能电池板故障分析方法和...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。