技术编号：28426507
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及电力系统防护领域，具体涉及一种基于机器学习的复合绝缘子芯棒性能预测方法。背景技术.我国建立了庞大的电力网络。其中，最常见的输电方式为架空输电网络。绝缘子作为架空线路上不可或缺的一部分，不止能够固定导线，也起到电气绝缘的作用。为了起到上述所用，对绝缘子的机械性能、电气性能和抗老化能力均提出了非常高的要求。.绝缘子根据材料不同，可以分为瓷绝缘子、玻璃绝缘子和复合绝缘子。近些年，复合绝缘子以其机械强度高、重量轻、耐污染能力强的特点，受到了电网的重视，渐渐替换掉老式瓷绝缘子和玻璃绝缘子...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。