技术编号:28437090
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及图像分类技术领域,特别是涉及一种增量式图像分类方法及系统。背景技术.深度神经网络已经在图像分类领域取得了巨大成功。但是,如今大部分的深度网络都是以批量的模式对图像进行识别和分类,即需要将所有图像样本作为一个整体输入模型中进行训练并分类。当面对可能随时出现新样本的增量式场景时,模型参数会为了适应新的图像样本而进行调整,这就会导致训练后的模型对旧图像的识别能力下降。为了使模型能够在增量式学习场景中也能保持较高的图像分类性能,需要尽量克服或缓解增量学习过程中的灾难性遗忘问题(catas...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。