技术编号：28535300
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及计算机攻防技术领域，尤其是涉及一种基于注意力排序的对抗样本防御系统及方法。背景技术.在现实生活中，图像经常被噪声所污染。噪声有许多来源，比如图像在传输过程中信道不稳定，系统设备不完善等。深度神经网络容易受到对抗性噪声的攻击，通过在输入中添加人类无法区分的细微扰动，产生对抗样本，从而欺骗神经网络以产生具有高概率的错误输出，这种威胁到深度学习应用的安全。.生成深度神经网络的对抗攻击有两种主要方法：基于符号梯度的方法和基于优化的方法，面对这些强大的攻击，如何防御攻击是至关重要的。....
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。