技术编号：28601747
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及基于混层级精度运算的稀疏神经网络处理器、 方法。背景技术.为减轻神经网络的计算量和储存负担，对网络进行剪枝去除冗余参数是一种非常有效的 加速神经网络的方式。剪枝在网络模型中引入了大量稀疏权重数据，要利用网络稀疏性，需 要在执行网络模型时跳过随机分布的零权重数据。一般神经网络的激活值和权重都是连续存 储在缓存中，读取时也连续读取，普通的神经网络处理器无法做到跳过零权重数据、只对非 零权重数据进行计算。.为了保证精度的前提下最大化地减少计算量、降低功耗，神...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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