技术编号：28807686
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种基于自适应遗传算法和神经网络的气动参数辨识方法。背景技术.传统气动辨识是指通过测量导弹在试验中的输入和输出数据，建立反应导弹非线性特性的数学模型，并辨识出模型中的待定系数。常用的气动参数获取方法主要有风洞试验法、理论计算法、飞行试验法，以及用最大似然准则建立气动辨识模型，将气动参数辨识问题转换成最优化问题，通过优化求取模型参数，使模型输出与实测值偏差达到最小。.然而，传统方法的试验数据往往难以获取，且建模过程比较复杂。神经网络具有很强的非线性映射...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。