技术编号：28859097
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及一种图像分类精度提升方法，属于图像分类技术领域。背景技术.为了实现更高的图像分类精度，卷积神经网络(cnn)被设计得越来越大、越来越深，然而计算成本也被极大的提高。.为了降低计算成本，有研究人员提出了网络剪枝方法并被广泛应用，它可以去除对分类精度贡献较小的网络参数。通过该方法可以尽可能降低计算成本，同时保证剪枝后的网络保持原始网络的表示能力，以使分类精度下降最小，以获取紧凑的网络模型。.现有的网络剪枝方法大致可以分为两类：静态剪枝和动态剪枝，其中静态通道剪枝方法，通过删除对整...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。