技术编号：28972271
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。一种基于cnn网络的碳化硅二极管击穿电压的预测方法技术领域.本发明涉及微电子器件及神经网络深度学习领域，具体涉及一种基于cnn网络(卷积神经网络，convolutional neural networks)的碳化硅二极管击穿电压的预测方法。背景技术.随着计算机性能的不断提升，由于早期计算机算力不够而被学术界搁置的深度神经网络的应用重新回到了人们研究的舞台。现如今，深度神经网络在信息领域、医疗领域、经济领域中无不体现出其具有自学能力、具有存储功能、具有高速寻找优化解的优势，从而有着逐渐代替以往...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。