技术编号:29050240
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于双线性插值算法的图像缩放方法、装置、设备及介质。背景技术.随着深度学习的快速发展,卷积神经网络已经大量应用于机器视觉应用,例如图像识别与图像分类。基于数据流架构的人工智能芯片,由于其极高的芯片利用率,正在越来越多的场景中得到应用。为了提高数据流架构ai芯片的端到端效率,需要对视频、图像流相关数据进行前后端计算处理,比如利用双线性插值算法将图像放大或缩小为与后续模块相匹配的尺寸。.在传统的计算体系架构中,需要使用cpu基于指令集进行图像的双...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。