技术编号：29411279
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及机器学习技术，特别涉及基于时间序列数据的事件预测技术。背景技术.时间序列数据是一串按时间维度索引的数据，这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。对时序数据通常会包含三个部分，分别是：主体，时间点和测量值。稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信息，可以获得信息更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理。基于稀疏时间序列数据的事件发生时间预测，用于根据稀疏表示的时间序列数据来预测某...
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