技术编号:29497009
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于图像识别技术领域,具体涉及一种目标车辆检测方法、装置及计算机。背景技术.目标检测技术已经在人脸识别、车辆检测等多个领域内广泛应用。基于深度学习的目标检测算法主要分为一阶目标检测与两阶目标检测,前者采用端到端的方式直接获得物体位置并进行类别预测,计算速度快,但精度略有损失,典型算法有ssd、retinanet和yolo系列。两阶目标检测算法相比于一阶网络可以更充分地提取特征,得到目标物体的精准位置和分类,代表算法有fast r-cnn、cascade r-cnn。此外cornern...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。