基于自注意力机制和最小二乘的条件对抗领域自适应方法技术资料下载

技术编号:29803262

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明涉及迁移学习技术领域,具体是基于自注意力机制和最小二乘的条件对抗领域自适应方法。背景技术.深度学习是人工智能研究领域中的重要研究方向之一,它通过模拟人的大脑,将每一层网络都看作为人脑的一组神经元,通过多层网络不断叠加从而使得机器能够完成和人脑一样的任务;虽然深度学习在各个领域内都有着很好的应用效果,但也存在着一定局限性;其对训练集和测试集要求方面必须满足相同的数据分布特性,同时满足数据具备标签的条件;然而在现实世界中,随着大数据时代的来临,数据虽然爆炸式增长,但并不是出现的数据都拥有...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发