技术编号：29806119
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种基于条件隐私集合求交的联邦学习模型训练方法。背景技术.在现实生活中，如果各个机构中，能够将它们的数据共享进行数据挖掘或机器学习，那么将会有越来越大的潜在收益。为了打破数据壁垒，采用联邦学习的方法使各个参与方在无需共享其隐私数据的前提下获得全局模型。年，mcmahan等首次正式提出了联邦学习的概念，即利用分散在移动设备上的训练数据进行本地计算，然后通过聚合这些本地计算更新学习共享模型。联邦学习通常借助客户端-服务器这样的基本架构，实现分散数据的...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。