技术编号：29851597
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于移动通信领域，涉及一种基于联邦学习的通信梯度自适应压缩方法。背景技术.随着g网络的快速发展，工业物联网(iiot)中边缘设备的广泛部署催生了各种边缘计算的新兴应用。但传统的集中模型训练方法需要从工业物联网设备(如工业网关)收集大量原始数据，许多用户并不愿意共享信息来构建一个共有模型，并且上传大量的原始数据也进一步造成了数据隐私泄露的风险。联邦学习(federated learning,fl)作为一种新兴的分布式学习范式，可以有效地解决上述问题。.然而，传统的两层fl架构，即云...
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