技术编号：29855638
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请属于深度学习技术领域，尤其涉及一种算子融合方法、装置、终端设备及存储介质。背景技术.深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。为了提高深度学习模型的性能，需要对深度学习模型进行优化。.目前，在对深度学习模型进行优化时，往往只是进行简单的算子融合，导致深度学习模型的计算速度慢。发明内容.本申请实施例提供了一种算子融合方法、装置、...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。