技术编号：30269595
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于自然语言处理领域，更具体的说，是涉及一种文本分类场景下基于对抗训练的数据增强方法。背景技术.数据增强一般有两种形式，第一是数据扩充，第二是特征增强，无论哪种方式，其本质都是通过借助辅助信息或辅助数据，在原始样本的基础上，产生新的样本，以增加样本的多样性。数据扩充是将新生成的未标记样本或标记样本加入到原始数据集中。特征增强是在原始样本的基础上，放大其数据特征，使得分类模型能够更好的将其识别出来。.现有的数据增强方法的研究大多面向于计算视觉(computer vision，简称cv...
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