技术编号：30332887
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于人工智能技术领域，特别涉及一种数据集公平性检测方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术.人工智能与人类生活的关系越来越密切，由此引发了新的法律、伦理以及技术问题。准确度不再是衡量机器学习算法成功的唯一标准，安全性和公平性约束已成为研究人员和工程师面临的一个巨大问题。算法的公平性强弱会对许多决策问题产生不同程度的正面或负面影响。.大量研究表明，某些特定属性会显著影响机器学习模型的拟合效果，例如将两个仅性别属性不同的样本放入同一个模型中可能会导致模型分类结果的不同，这就是机器学习领...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。