技术编号:30370077
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及工业产品外观缺陷识别与定位方法,涉及外观检测领域。背景技术.制造行业每天都要生产大量的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高,除要求满足使用性能外,还要有良好的外观,即良好的表面质量。但是,在制造产品的过程中,个别产品表面出现缺陷往往是不可避免的。人工检测是产品外观缺陷的传统检测方法,该方法拥有着抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大等的缺点。随着深度学习的不断发展,卷积神经网络被不断地应用于工业生产之中,基于机器视觉的检测方法...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。