技术编号:30441321
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及深度学习技术领域,特别涉及一种基于深度学习的跨域三维点云分割方法、存储介质。背景技术.自动驾驶汽车要想在复杂的户外环境下有效地运行,必须对户外场景进行分析和理解。因此,对户外大规模d点云进行语义分割是一项重要的前提任务。尽管现今一些监督学习方法在许多公开数据集上已经取得了非常出色的分割性能。然而,由于训练数据集和真实场景存在较大差异,这些方法在实际应用中依然无法取得出色分割效果。此外,这些方法极度依赖于大量手工标注的数据,然而手工标注大规模数据集不仅耗时而且人工成本非常昂贵。...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。