技术编号:30451978
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及存储器技术领域和机器学习领域,特别是涉及一种单样本学习相似度计算电路和方法。背景技术.元学习中的单样本学习仅用少量图片即可完成对未知样本的类别识别,其对标注数据的依赖大幅降低。单样本学习过程中,通常使用卷积神经网络与记忆增强网络结合实现。其使用训练集对卷积神经网络训练,得到网络模型。然后将支撑集和测试集输入网络模型,得到对应类别和未知类别的特征向量。之后将该向量输入记忆增强网络,计算未知向量与类别向量之间的相似度,根据最相似情况,得到测试集对应的类别。支撑集和测试集相似度计算过程...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。