技术编号：30510358
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置。背景技术.深度神经网络技术是基于待预测图像的分布符合原有样本图像集的分布这一假设，通过在样本图像集上进行模型训练，然后在模型部署时对现场采集的图像进行预测。.然而，在实际应用中，由于受到天气、光线变化、对抗噪声以及相机抖动造成的图像模糊等因素的影响，待预测图像的分布时常会偏离于样本图像的分布，导致深度网络模型的性能在应用时出现大幅度下降。发明内容.本申请实施例的目的是提供一种图像分类模型的训练方法、图像...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。