技术编号:30660321
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种用于d场景理解的点云多模态特征融合网络方法技术领域.本发明属于人工智能领域,涉及一种用于d场景理解的点云多模态特征融合网络方法。背景技术.近些年来,语义分割和场景理解在自动驾驶、无人机、定位与建图(slam)、机器人等相关的人工智能领域得到广泛的应用。同时,d点云数据正在迅速增长,无论是源于cad模型还是来自lidar传感器或rgbd相机的扫描点云,无处不在。 另外,大多数系统直接获取d点云而不是拍摄图像并进行处理。因此,点云的场景理解逐步变得至关重要。然而,由于实际环境的复杂性...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。