技术编号:30826228
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种基于改进pcanet-st模型额轴承故障预测方法技术领域.本发明属于轴承状态监测相关技术领域,更具体地,涉及一种基于改进pcanet-st模型的轴承故障预测方法。背景技术.旋转机械作为生产流程上重点关键设备广泛应用于各行各业中,而轴承作为旋转机械最重要的零部件之一,其健康状态直接影响旋转机械的设备性能、安全和使用寿命。因此,如何实现精准的轴承故障预测已经成为当前学界和业界关注的焦点。近年来,诸多研究将以卷积神经网络(cnn)为代表的深度学习算法应用于轴承故障预测中,首先对设备运转过程中轴...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。