技术编号:30843380
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明提出一种锂离子电池健康状态预测的算法。具体涉及一种基于改进鲸鱼算法优化的长短期记忆神经网络算法,通过已有的健康因子历史数据来预测当前容量数据的方法。背景技术.电池健康状态是锂离子电池的重要指标,它反映出锂离子电池的可用容量在额定容量上的占比,为电池系统的报废、回收及更换提供参考和依据。为避免锂离子电池使用过程中发生安全事故,实时掌握锂离子电池工作状态,需要对锂离子电池的健康状态进行预测。准确地估算出可用容量,是对锂离子电池充分利用和安全使用的前提,可以实现锂离子电池性能的最大化利用和...
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