技术编号:30979055
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本公开涉及计算机技术领域,具体涉及人工智能等技术领域,可以应用在联邦学习等分布式数据处理场景中。尤其涉及一种基于特征的分箱处理方法、装置、设备及介质。背景技术.联邦学习(federated learning)是一种新兴的人工智能基础技术,其设计目的是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下,在多参与方或多计算节点之间开展高效率的机器学习。.目前,联邦学习已经成为当前数据科学领域的研究热点之一,为了提高联邦学习训练模型的效果和参与训练模型的准确性,通常...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
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