技术编号:31078275
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于反事实注意力学习的行人再识别方法、系统和计算机存储介质。背景技术.近年来,无监督域自适应(unsupervised domain adaptive,uda)是深度学习领域的一个研究热点,该任务是将在有标签的源域数据集上训练的模型应用到另一个任务相关但特征分布不同且无标签的目标域数据集。现有的无监督域自适应行人再识别方法通常包括三个步骤:使用有标签的源域数据进行特征预训练,针对目标域数据进行基于聚类的伪标签预测,以及特征表示学习和伪标签微调。....
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。