技术编号：31626602
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于特征多时间态的处理方法、系统、设备及介质。背景技术.机器学习中，特征数据的质量很大程度上会影响模型的质量、模型的训练依赖特征，模型推理也会依赖特征。所以，数据以及特征是决定一个模型是否优质的重要组成部分。.现有工业级别的特征，主要解决当下时间和场景的特征形态，海量的特征状态只保留最新的特征，这会导致特征随着时间推移，其形态不断发生变化从而降低模型算法的不确定性。.如何解决机器学习中的特征在任意时间进行旅行，在时间的演进下，可灵活穿梭回任意的时...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。