技术编号：31628112
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于细胞图像识别分类领域，具体涉及一种基于并行神经网络的肺部细胞图像分类方法。背景技术.肺癌是肺部最常见的恶性肿瘤。世界卫生组织调查报告，许多国家和地区，肺癌的发病率占恶性肿瘤的首位。原发癌肿局限在支气管肺内，尚未发生远处转移和淋巴结转移时，手术后年生存率可达％以上。肺癌早筛查对于肺癌的治疗意义重大，早期的肺癌患者跟中晚期的肺癌患者相比，治疗难度跟治疗效果，还有患者的痛苦程度都存在着天壤之别。所有关于肺癌预防指南中，无不把肺癌早筛列为关键的一项预防手段。如果能尽早的发现早期肺部...
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