技术编号:31709085
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明提供一种基于掩码的知识图谱嵌入方法,具体涉及一种高效、高质量的知识图谱嵌入方法,属于人工智能、机器学习领域。背景技术.知识图谱嵌入(knowledge graph embedding,kge)技术的目标是将一个知识图谱中的实体和关系编码为高密度、低维的连续向量表示,从而捕捉其中的语义信息。知识图谱嵌入主要可以分为基于平移距离的kge模型和基于语义匹配的kge模型。在基于平移距离的kge模型中,最具代表性是由bordes等人在neurips 上提出的transe模型,该模型把知...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。