技术编号:31715401
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及公路工程技术领域,具体是一种基于深度学习神经网络的高速护栏识别方法及系统。背景技术.护栏是高速公路重要的交通安全设施之一,是一种由主柱支撑、以波纹钢护板相互拼接而成的连续结构。高速公路发生事故导致车辆碰撞护栏时,护栏将吸收车辆的碰撞动能,对车辆及乘客起保护作用。我国高速公路使用时长的增加及常年累月的车辆剐蹭碰撞和雨雪腐蚀,使护栏及易出现锈蚀、变形、缺失等不同程度的损坏,这将导致防撞系数和防护效果下降。如果不及时更换损坏的护栏,会影响高速公路的使用性能,并因车辆碰撞护栏时无法吸收足...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。