技术编号：31878622
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及显著目标检测深度学习领域，尤其是涉及一种基于感数信息的弱监督显著目标检测系统及方法。背景技术.显著目标检测任务的目的是发现图像中在视觉感受上最明显的目标，并预测相应的显著目标图。这类问题在深度学习领域已经有很大的发展。但由于训练深度模型所使用的像素级标注的成本较高，通常使用图像标签(image tag)来作为弱监督信号。但是，图像标记只能用于标注物体的固定类别。.长期以来，由于该任务在许多计算机视觉任务中发挥重要作用，例如视觉跟踪、图像编辑、图像恢复等，所以吸引了大量的研究人员...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。