技术编号:31890600
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于煤矿井下安全工程技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的井下人员不安全行为快速分析与识别方法。背景技术.作为煤炭资源产量大国和消耗大国,煤炭在火力发电、生活燃料、工业制造等方面需求极大。随着煤炭需求量的不断增加,即使较之以前的传统采煤作业方式更加的智能化,井下工作人员更少,但由于人的主观因素仍然避免不了一些人为事故的发生。人的主观因素可以理解为人的不安全行为,据统计发现,当前大多数煤矿事故的发生是由人的不安全行为引起的。人的主观性经常会导致自己的行为违背安全准则,工人经常会为了节省时...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
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