技术编号：32055241
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于可泛化退化表征的超分重建训练数据生成方法。背景技术.超分重建模型的训练数据需要成对的高分图像和低分图像，然而在现实中，高分图像和低分图像往往是不成对的，在现有技术中，是通过退化网络-超分网络两阶段训练的方式对真实低分图像进行超分重建，具体是先训练一个退化网络，模拟真实低分辨率图像数据集的退化特性，使用训练完成后的退化网络来生成高分图像对应的低分图像，再将经退化网络生成的低分图像与对应的高分图像用于超分网络的训练。.但是，现有技术的一个显著缺陷在...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。