技术编号：32162641
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及时序数据异常领域，尤其涉及一种多元异步时序数据分类方法和装置。背景技术.现实世界中不同领域均可以产生非规则、异步、稀疏采样的多元异步时间序列数据(iass-mts)，如气候科学、生态学、天文学、金融和医药领域等。数据特征具体如图所示，具体的，图中的(a)非规则：同一个时间序列的不同观测时间间隔，例如观测时间t与t间隔和t与t的观测间隔不相同；(b)异步：不同时间序列的采样率不同，例如时间序列x(t)的采样率是大于x(t)的；(c)稀疏：时间序列的采样时间间隔较大。这...
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