一种基于深度学习的工尺谱谱字识别系统及方法与流程技术资料下载

技术编号:32338487

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明属于音乐工业,涉及一种基于深度学习的工尺谱谱字识别系统及方法。背景技术.为了推广我国传统的音乐的乐谱,首先需要把工尺谱翻译成简谱,但是工尺谱和简谱是基于不同的音乐理论,工尺谱是以我国传统的音乐理论为基础的,因此,在翻译的过程中,会出现音乐语义的歧义现象,目前留下的工尺谱作品的对应简谱的数量不多,大量的工尺谱作品仍然需要进行人工转换或机器转换。.深度学习(dl,deep learning)是人工智能领域一个新的研究方向,深度学习被广泛应用于机器学习的各个领域。在搜索技术、数据挖掘、机...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发