技术编号:32385291
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及垃圾智能分类技术领域,具体为一种垃圾智能分类方法及系统。背景技术.基于深度学习的垃圾智能分类已取得了广泛关注,与传统的机器学习方法相比,深度学习可以自动融合特征提取网络与分类网络使整个系统的性能达到最佳,以提取更高层次的分类特征。然而,深度学习获得高精度的分类性能取决于大量的监督训练集,且要求训练集和测试集具有相同的分布。在实际检测环境中,采集足够大规模的监督训练集既耗时又昂贵。此外,由于不同环境间的域移位的影响,训练集和测试集是独立同分布的情况在现实应用中很少成立,特别是对于复...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。