异常设备识别方法、装置、设备、介质和程序产品与流程技术资料下载

技术编号:32406892

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本公开涉及人工智能技术领域或金融领域,具体地,涉及一种异常设备识别方法、装置、设备、介质和程序产品。背景技术.随着大数据技术的发展,网络流量分析技术越来越受到重视。在企业内网安全控制领域,通过对网络流量数据的分析,可以获取哪些设备访问了企业内网,是正常访问还是疑似入侵,网路流程分析已经逐渐发展成企业内网访问控制的重要技术手段。目前识别网络流量异常的方法,主要是对抓取的网络流量数据,进行统计分析,可视化、事后审计等监控办法,发现可疑设备的异常访问历史记录。在该设备再次访问时,进行阻断。.在...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 袁老师:1.薄膜气敏传感器 2.薄膜太阳能电池