技术编号：32667994
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种基于傅里叶变换的拉曼光谱曲线数据增强方法。背景技术.在进行物质检测的时候，通常会使用各种物质检测方法，例如电子鼻法、色谱法、拉曼光谱检测法等。其中，拉曼光谱检测法作为一种非侵入检测手段，具有检测方便、测试速度快等优势，目前已经在生物医学、矿石分类等领域有了较为广泛的应用。研究者们使用不同波长的激光获取到待测样本的拉曼光谱，将采集到的拉曼光谱进行屏蔽背景荧光和归一化等操作后输入随机森林(rf)、支持向量机(svm)等简单机器学习模型进行分类，取得了较...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。