技术编号:32757323
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于时空数据管理技术领域,具体涉及一种基于轨迹表示学习的相似度查询优化方法,基于路网分区的深度表示学习模型(ptvec)和针对轨迹相似度查询的pt-gtree索引,用来实现大规模轨迹数据的相似度查询。背景技术.随着物联网和车联网技术中位置获取的快速发展,已经产生了可用于描述运动物体的多样性和属性的轨迹数据。轨迹模式分析和管理已经成为近几十年来的一个关键问题,因为它支持许多领域和应用(例如,智能城市、智能交通、基于位置的服务、健康管理等)。由于最近人工智能技术的发展,可以利用人工智能...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。