技术编号:32807772
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明提供一种基于提示学习的文本分类方法,具体涉及一种根据输入数据对文本分类提示进行修正的方法,属于自然语言处理中的文本分类领域。背景技术.神经文本分类模型(英语:neural document classification)是一种引入人工神经网络进行文本分类的分类方式。以图中展示的文本分类任务来举例子。当给定的输入文本是:“根据统计数据,年全国刺参养殖面积达到万亩,年产鲜参万吨,实现产值多亿元.然而伴随着养殖快速发展和规模的日益扩大,技术条件低下、盲目养殖带来的危...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。