技术编号：32820932
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及计算技术领域，尤其涉及一种零件缺陷检测方法、装置和存储介质。背景技术.在生产型企业中，工厂的零部件检测对产品质量把控意义重大，例如汽车、飞机等机械工业对检测有很高的要求，几乎每个零部件都需要进行检测。现有技术中，检测设备一般采用深度学习识别模型对零件进行缺陷检测，将有缺陷的零件图样和没有缺陷的零件图样进行参数模型训练，通过训练后的参数模型确定待检测的产品是否有缺陷。但是，每一个进入流水线的零件摆放角度不同，获取的数据也会有较大的差异，且仅使用传统视觉会产生过多错判，从而影响生产效...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。